侯敏     中国传媒大学教授、博士生导师，国家语言资源监测与研究有声媒体中心原主任。1985年获哈尔滨师范大学硕士学位；1985年至1999年任教于黑龙江大学；1999年底调入中国传媒大学，2017年4月荣休。早期从事修辞研究和语言规划研究，后主要从事机器翻译研究，先后研制了俄汉、汉英、英汉等机器翻译系统。现在的主要研究领域为应用语言学、计算语言学、语料库语言学、语言资源建设与监测等。汉语新词语编年本主编，绿皮书副主编、主编；著有《修辞美学》《计算语言学与汉语自动分析》《实用字母词词典》等。   更多信息>>     邹煜 博士（后），中国传媒大学教授、博士生导师，媒体融合与传播国家重点实验室研究员，国家语言资源监测与研究有声媒体中心主任，中国语文现代化学会常务理事，中国辞书学会理事。1996年7月毕业于西华师范大学（原四川师范学院），获文学学士学位。1996年至2001年任教于四川轻化工大学（原四川理工学院）。2007年6月毕业于中国传媒大学语言学及应用语言学专业，先后获文学硕士和博士学位。曾在教育部语言文字应用研究所从事博士后研究；英国谢菲尔德大学、香港中文大学访问学者。主要从事社会化媒体和舆情监测、计算语言学和数字人文、媒体语言资源监测与治理等方面的研究。   更多信息>>>     滕永林 中国传媒大学副教授、硕士生导师，国家语言资源监测与研究有声媒体中心原副主任。1983年至1986年在东北大学（原东北工学院）计算机系攻读硕士学位，毕业后留校任教。2000年7月调入中国传媒大学任教，2022年6月荣休。长期从事自然语言处理、语言信息处理支撑环境的科研工作，包括语言处理规则的设计及规则解释器的开发，自动分词算法的设计与开发等；面向语言监测的语言信息处理平台技术负责人。主讲研究生课程《统计语言学基础》《语言信息处理程序基础》等。         程南昌 博士（后），中国传媒大学媒体大数据研究中心高级工程师、博士生导师，国家语言资源监测与研究有声媒体中心首席架构师。2013年获得中国传媒大学博士学位，专业方向为计算语言学，师从侯敏教授。2013年至2015年在中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统方向从事博士后研究，合作导师宗成庆研究员。主要从事自然语言处理、语言资源建设、媒体大数据与舆情自动监测等工作。主讲《计算语言学概论》等研究生课程。开发的多个系统被教育部、发改委等相关部门采用。多次参加国内外自然语言处理相关评测并获得第一名。         何伟 博士，中国传媒大学副研究员，硕士生导师，人文学院语言学系主任，中国语言学学会会员、中文信息处理学会会员。2004年7月毕业于北京交通大学，获工学博士学位，师从袁保宗教授。澳大利亚墨尔本大学、英国谢菲尔德大学访问学者。先后承担和参加各级科研项目10余项，发表各类学术论文50余篇。主讲《语义学》《语用学》《语言计量研究》《学术思维与论文写作》等本科生和研究生课程。研究领域包括语义理解、语言资源、话语分析、语言计量等。     ---->     刘书峰 博士，中国传媒大学学术期刊中心编审、硕士生导师，《中国广播电视年鉴》副主编，国家语言资源监测与研究有声媒体中心研究员。主要从事新闻传播史论、志鉴编辑出版、文化产业等研究。在境内外学术期刊《传播与社会学刊》《现代传播》《中国出版》等发表学术论文20余篇。独著及合作主编学术著作3部，任《北京志·广播电视志（1994-2010）》副主编。承担多项教育部及北京市有关部门研究课题，参与多个国家社科基金重大项目。论文曾获中国新闻史学会"新闻传播学学会奖”方汉奇奖二等奖、中国出版协会年鉴工作委员会“全国年鉴学术论著评奖”二等奖、中国广播电视社会组织联合会“纪念中国人民广播事业诞生80周年”主题征文一等奖等。         刘洪东 博士，山东大学教授、硕士生导师，山东大学外国语学院副院长、国家一流专业法语和法语语言文学学位点带头人、教育部大学外语教学指导委员会委员，国家语言资源监测与研究有声媒体中心研究员。主要研究领域为法语教学法、语言政策与语言规划、法语国家与地区研究等。2022年获得山东大学本科教学优秀奖。主持国家社科重大项目子课题、教育部人文社科项目、教育部首批新文科研究与改革实践项目、国家语委科研项目、山东省社科规划项目、山东省本科教改等项目十余项，主编或参编十二五国家级规划教材6册，主持开设《新大学法语》系列慕课5门，出版《法语全球推广和传播研究》《英国语言生活见闻录》《法国的语言政策与法规》等3部著作，发表期刊论文和智库成果三十余篇，获得山东省教学成果奖一等奖（第2位）和二等奖（第1位）。         张未然 博士，中国传媒大学人文学院副教授、硕士生导师，国家语委研究型基地国家语言资源监测与研究有声媒体中心联络员。2016年毕业于北京大学语言学及应用语言学专业、巴黎第七大学汉语专业。主要研究领域为媒体话语分析、语言政策、词汇学及国际中文教育。         宋芹 博士（后），中国传媒大学副研究员、硕士生导师，媒体融合与传播国家重点实验室/国家语言资源监测与研究有声媒体中心研究员。2019年7月毕业于中国传媒大学传播研究院传播学专业国际传播方向，获博士学位，师从法国的波特兰·康伯多奇（Bertrand Cabedoche）教授。2020年11月至2022年10月在媒体融合与传播国家重点实验室从事博士后研究。研究方向主要涉及国际传播、媒体与数字文化研究、舆情监测与分析等领域。著有《社交媒体语境下的西方后真相问题研究》，译著《流行音乐、数字技术与社会》，担任《电子竞技蓝皮书——中国电子竞技产业发展报告》副主编等。   更多信息>>>        最后更新时间：2024-09-25  

侯敏  中国传媒大学教授、博士生导师，国家语言资源监测与研究有声媒体中心原主任。1985年获哈尔滨师范大学硕士学位；1985年至1999年任教于黑龙江大学；1999年底调入中国传媒大学。早期从事修辞研究和语言规划研究，后主要从事机器翻译研究，先后研制了俄汉、汉英、英汉等机器翻译系统。现在的主要研究领域为应用语言学、计算语言学、语料库语言学、语言资源建设与监测等。汉语新词语编年本主编，绿皮书副主编、主编；著有《修辞美学》《计算语言学与汉语自动分析》《实用字母词词典》等。 主要论著（自2005年以来）   (A) 著作 王铁琨（主编）、侯敏、苏新春、杨尔弘、何婷婷（副主编）. 中国语言生活状况报告2007（下编）. 北京: 商务印书馆, 2008, 11. 侯敏、周荐（主编）. 2007汉语新词语. 北京: 商务印书馆, 2008, 12. 王铁琨（主编）、侯敏（第一副主编）. 中国语言生活状况报告2008（下编）. 北京: 商务印书馆, 2009.9. 侯敏、周荐（主编）. 2008汉语新词语. 北京: 商务印书馆, 2009.12. 侯敏、周荐（主编）. 2009汉语新词语. 北京: 商务印书馆, 2010.12. 王铁琨（主编）、侯敏（第一副主编）. 中国语言生活状况报告2009（下编）. 北京: 商务印书馆, 2010.10. 侯敏、周荐（主编）. 2010汉语新词语. 北京: 商务印书馆, 2011年12月. 周庆生、侯敏（主编）. 中国语言生活状况报告2011. 北京: 商务印书馆, 2011年12月. 侯敏、杨尔弘（主编）. 2011汉语新词语. 北京: 商务印书馆, 2012年11月. 周庆生、侯敏（主编）. 中国语言生活状况报告2012. 北京: 商务印书馆, 2012年10月. 周庆生、侯敏（主编）. 中国语言生活状况报告2013. 北京: 商务印书馆, 2013年10月. 侯敏、邹煜（主编）. 2012汉语新词语. 北京: 商务印书馆, 2013年12月. 郭熙（主编），侯敏、杨尔弘、周洪波（副主编）. 中国语言生活状况报告2014. 北京: 商务印书馆, 2014年9月. 侯敏、邹煜（主编）. 2013汉语新词语. 北京: 商务印书馆, 2014年11月. 侯敏（主编）. 实用字母词词典. 北京: 商务印书馆, 2014年12月. 郭熙（主编）, 侯敏、杨尔弘、周洪波（副主编）. 中国语言生活状况报告（2015）. 北京：商务印书馆, 2015年10月. 侯敏、邹煜（主编）. 2014汉语新词语. 北京：商务印书馆, 2015年10月. 郭熙（主编），侯敏、杨尔弘、周洪波（副主编）. 中国语言生活状况报告2016. 北京：商务印书馆，2016年5月. 侯敏、邹煜. 2015汉语新词语. 北京：商务印书馆，2016年11月. 侯敏、邹煜. 2016汉语新词语. 北京：商务印书馆，2017年12月. 郭熙（主编），侯敏、杨尔弘、周洪波（副主编）. 中国语言生活状况报告2017. 北京：商务印书馆，2017年5月. 郭熙（主编），侯敏、杨尔弘、周洪波（副主编）. 中国语言生活状况报告2018. 北京：商务印书馆，2018年5月. 郭熙（主编），侯敏、杨尔弘、周洪波（副主编）. 中国语言生活状况报告2019. 北京：商务印书馆，2019年5月. 郭熙（主编），侯敏、杨尔弘、周洪波、汪磊（副主编）. 中国语言生活状况报告2020. 北京：商务印书馆，2020年5月. 郭熙（主编），侯敏、杨尔弘、周洪波、汪磊（副主编）. 中国语言生活状况报告2021. 北京：商务印书馆，2021年5月. 侯敏. 汉语新词语词典（2000—2020）. 北京：商务印书馆，2023年1月.   (B) 论文     侯敏. 有关我国语言地位规划的一些思考. 语言文字应用, 2005(4). 侯敏, 孙建军. 汉语中的零形回指及其在汉英机器翻译系统中的处理对策. 中文信息学报, 2005(1). 侯敏、陈琼璜、初田天、李湛、王瑜、叶立. 汉语自动分词中的上下文相关歧义字段(CSAS)研究. 自然语言理解与大规模内容计算. 北京: 清华大学出版社, 2005. 刘海涛、侯敏、李晓华、冯志伟. 计算语言学课程设置和教学. 中国人工智能进展. 北京邮电大学出版社, 2005: 1604-1609. 安娜、侯敏. 语料库中的插入语标注研究, 第三届学生计算语言学研讨会(SWCL2006)论文集, 中国, 沈阳, 2006.8: p280-284. 侯敏. 语言监测与词语的计量研究. 中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集 , 2006: 98-106. 侯敏. 搞好语言文字调查，把握语言发展的脉搏. 长江学术, 2007(1): 7-8. 王铁琨、侯敏、杨尔弘. 报纸、广播电视、网络用字用词调查. 语言文字应用, 2007(1): 29-37. 侯敏、王彬、王依然、文采菊、周鑫. 关于"背包”一词的读音调查及思考. 语言文字应用, 2007(2): 19-26. 安娜、侯敏. 基于传媒语言语料库的话语标记自动识别与消歧研究. 内容计算的研究与应用前沿（全国第九届计算语言学学术会议论文集）, 2007年8月, 大连: 233-238. 何伟、侯敏、文采菊. 流行语时空监测模型研究. 内容计算的研究与应用前沿（全国第九届计算语言学学术会议论文集）, 2007年8月, 大连: 276-282. 邹煜、侯敏. 基于传媒语音语料库的主持人口语语句边界分析. 内容计算的研究与应用前沿（全国第九届计算语言学学术会议论文集）, 2007年8月, 大连: 239-244. 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        邹煜    四川中江人，计算语言学博士，媒体语言学博士后，中国传媒大学教授，博士生导师。现为国家语委研究型基地国家语言资源监测与研究有声媒体中心主任，媒体融合与传播国家重点实验室研究员，中国语文现代化学会常务理事，中国辞书学会理事。         1996年7月毕业于西华师范大学（原四川师范学院）中文系，获文学学士学位。1996年至2001年任教于四川轻化工大学（原四川理工学院）。2007年6月毕业于中国传媒大学语言学及应用语言学专业，先后获文学硕士和博士学位。曾在教育部语言文字应用研究所从事博士后研究；英国谢菲尔德大学、香港中文大学访问学者。         研究方向：社会化媒体和舆情监测、计算语言学和数字人文、媒体语言资源监测与治理等。 (Profile in English) 主要论著 （自2010年以来）     （一）编著（含合著、合作主编） 英国语言生活见闻录. 商务印书馆, 2018年12月. 家国情怀——语言生活派这十年. 商务印书馆, 2015年10月 一个人与这个时代. 上海交通大学出版社, 2013年12月 追寻新闻的深度——白岩松与《新闻周刊》. 上海交通大学出版社, 2011年11月 汉语新词语（2021—2022）. 商务印书馆，2023年11月 汉语新词语（2019—2020）. 商务印书馆，2021年11月 2018汉语新词语. 商务印书馆, 2019年12月 2017汉语新词语. 商务印书馆, 2018年10月 2016汉语新词语. 商务印书馆, 2017年12月 2015汉语新词语. 商务印书馆, 2016年11月 2014汉语新词语. 商务印书馆, 2015年10月 2013汉语新词语. 商务印书馆, 2014年11月 2012汉语新词语. 商务印书馆, 2013年12月 播音员主持人最易读错的100个成语. 商务印书馆, 2023年5月 播音员主持人最易读错的100个地名. 商务印书馆, 2023年5月 播音员主持人最易读错的100个字. 商务印书馆, 2016年9月 播音员主持人最易读错的100个词语. 商务印书馆, 2016年9月 电视新闻字幕中最易写错的100个词语. 商务印书馆, 2016年9月 标点符号常见错误用法解析. 语文出版社, 2021年11月 中国媒体关注度报告2016. 中国传媒大学出版社, 2016年12月 中国媒体关注度报告2017. 中国传媒大学出版社, 2017年12月 中国媒体关注度报告2018. 中国传媒大学出版社, 2019年6月     （二）论文 期刊论文 邹煜、何裕熙、周奥成. 生成式AI协同创作：视听行业发展新质生产力的创新路径. 中国电视, 2024, (06): 91-98.（CSSCI） Zou Yu, Di Jing. Health Code as ‘Access Infrastructure’: Innovative Practices and Concerns of Mediated Governance. Global Media and China, 2023, 8(3): 381-413.（ESSCI） 邹煜、卫酉祎. 中文在国际组织官方网站的使用情况调查. 语言文字应用，2023年第1期：19-32.（CSSCI） 栾洪金、邹煜. 2023年北京卫视春晚的创新性研究. 当代电视，2023年第3期：26-29.（CSSCI） 邹煜、邸婧. 台网融合背景下舞蹈类综艺节目的文化传播实践. 中国电视, 2023年第2期：99-106.（CSSCI） 邹煜、卫酉祎. "双奥之城”的空间生产与诗意呈现. 中国电视, 2022年第7期：89-97.（CSSCI） 邹煜、卫酉祎. 外籍视频博主、中国乡村与国际网友的媒介化交往情境建构. 国际传播, 2022年第2期：42-56. 邹煜、卫酉祎. 记忆与国家身份建构：电视媒介抗击疫情报道中的概念隐喻分析. 当代电视, 2022年第2期：74-79.（CSSCI） 邹煜、卫酉祎. 利他、合作与风险社会：微博热点事件的情绪传播分析. 现代传播, 2021年第8期：145-149.（CSSCI） 邹煜、邹沫佳、滕永林、程南昌. 政务微博中字母词使用状况调查研究. 语言文字应用, 2021年第2期：55-65.（CSSCI） 邹煜、张茹淇、程南昌、滕永林. 政务微博话语与服务型政府形象建构研究. 语言文字应用, 2020年第2期：109-118.（CSSCI） 刘洪东、邹煜. 关于构建我国新时代国际移民语言管理体系的建议. 教育部简报（高校智库专刊）, 2019年第17期（2019年11月12日）.（权威核心期刊） 程南昌、邹煜、滕永林、侯敏. 篇章知识与逐级分类相结合的人物属性抽取方法研究. 语言文字应用, 2019年第1期: 125-134.（CSSCI） 张茹淇、邹煜. 在语言生活中如何正确把握普通话与方言的关系——上海版教材“外婆改姥姥”事件引发的思考. 现代语文, 2019年第2期: 160-165. 郑双美、邹煜. 新媒体环境下电视新闻评论节目的突围及路径探析——对《新闻1+1》系列专题节目的思考. 新闻界, 2014, (9): 23-27.（CSSCI） 郑双美、邹煜. 重大时政新闻报道方式与评论语态的创新——以《新闻1+1》十八大专题报道为例. 电视研究, 2013, (2): 32-34. 邹煜、李开拓. 汉语新词语监测：监测的不只是语言——新词语监测与研究五年回顾. 北华大学学报（社会科学版）, 2012, (5): 9-17. 刘佳、邹煜、侯敏. 如何引导媒体语言规范——以外文缩略词在广播电视语言中的使用为例. 语言文字应用, 2011年第4期: 78-83.（CSSCI） 何伟、邹煜、马月红、侯敏、朱维彬. CUCBNC: 一个引入播音学知识的广播新闻语音库. 清华大学学报（自然科学版）, 2011年第51卷第9期: 1313-1316. 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[EI Accession Number: 20104813421194] 软件著作权 程南昌、宋康、邹煜. 国际信息采集与统计分析软件1.0. 登记号：2019SR1437788，2019年12月26日. 程南昌、宋康、邹煜. 小白杨舆情监测系统1.0. 登记号：2019SR1439405，2019年12月26日. 程南昌、王保华、宋康、邹煜. 高等教育舆情智能监测系统1.0. 登记号：2019SR1439333，2019年12月26日. 刘佳雨、程南昌、邹煜、杨柳、宋康、宋文超. 多语种平行语料采集系统1.0. 登记号：2020SR0078314，2020年1月15日. 程南昌、宋康、邹煜、杨柳. 融媒体语言智能计算平台1.0. 登记号：2020SR0078864，2020年1月15日. 程南昌、宋康、邹煜、杨柳、滕永林. 国家语言文字舆情数据库. 登记号：2020SR0079310，2020年1月16日. 程南昌、宋文超、杨柳、邹煜. 媒体语言语料库系统V3.0. 登记号：2020SR0080209，2020年1月15日. 程南昌、刘佳雨、邹煜、杨柳. 网络数据自定义采集系统1.0. 登记号：2020SR0084075，2020年1月16日. 程南昌、宋文超、邹煜、杨柳. 广播电视文本语料采集系统V1.0. 登记号：2020SR0084118，2020年1月16日. 程南昌、颜明、邹煜、滕永林、杨柳、宋康. 小白杨标题党精准识别系统[简称：CUCTPIdentify]V1.0. 登记号：2021SR1401843，2021年9月18日. 程南昌、李姣、邹煜、滕永林、杨柳、宋康. 小白杨多功能多标注分词系统[简称：CUCSegTag]V1.0. 登记号：2021SR1401779，2021年9月18日. 程南昌、陈鑫、邹煜、滕永林、杨柳、宋康. 小白杨人物属性抽取系统[简称：CUCPerAE]V1.0. 登记号：2021SR1401712，2021年9月18日. 程南昌、沈旭阳、邹煜、滕永林、杨柳、宋康. 自助语音导航门卫系统V1.0. 登记号：2021SR1795841，2021年11月18日. 滕永林、宋康、程南昌、邹煜、杨柳、李姣. 传媒文本年度新词语提取系统[简称：新词语提取系统]V3.0. 登记号：2021SR1401717，2021年9月18日. 滕永林、李正涵、邹煜、程南昌、杨柳、宋康. 传媒文本年度流行语提取系统[简称：流行语提取系统]V3.0. 登记号：2021SR1401674，2021年9月18日. 滕永林、陈凤英、邹煜、程南昌、杨柳、宋康. 传媒生语料检索与统计系统[简称：RCRS]V2.0. 登记号：2021SR1401686，2021年9月18日. 滕永林、宋康、程南昌、邹煜、杨柳、沈旭阳. 传媒熟语料检索与统计系统[简称：TCRS]V2.0. 登记号：2021SR1401687，2021年9月18日. 滕永林、程南昌、宋康、邹煜、杨柳、李姣. 情感和情绪评价计算系统[简称：CUCSas]V5.0. 登记号：2021SR1401638，2021年9月18日. 滕永林、宋康、宋文超、邹煜、程南昌、杨柳. 文本字母词提取系统[简称：Lemons]V2.0. 登记号：2021SR1401679，2021年9月18日. 专利 程南昌、陈凤英、杨柳、邹煜、宋康. 一种基于高频共现的热点话题识别方法，国家发明专利，专利号：202110552266.7 程南昌、李正涵、杨柳、邹煜. 一种方言同音字汇自动生成系统，国家发明专利，专利号：202110972419.3 程南昌、邹煜、杨柳、宋康、滕永林. 一种基于双题法的长文本情感计算方法，国家发明专利，专利号：202010613202.9 程南昌、邹煜、杨柳、滕永林、宋康. 一种基于语篇的人物属性抽取方法，国家发明专利，专利号：201911259714.3 程南昌、宋康、邹煜、滕永林、杨柳. 基于元素共现的网络舆情自动识别技术，国家发明专利，专利号：201911248914.9 承担项目（自2010年以来） 国家社科基金重点项目“服务国家治理的语言舆情监测体系建构研究”（项目批准号：22AYY012），2022年9月立项，在研。 国家语委“十四五”科研规划重点项目“新闻文本自动纠错关键技术及其应用研究”（项目批准号：ZDI145-16），2022年1月立项，在研。 2021年国际中文教育研究课题重大项目“推动中文进入国际组织官方语言与应用研究”（项目批准号：21YH06A），2021年12月立项，在研。 国家语委“十三五”科研规划一般项目“字母词分级规范研究”（项目批准号：YB135-151），2021年1月立项，在研。 中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目“新时代融媒体背景下语言智能服务开放平台建设”（项目批准号：CUC19ZD012），2019年7月—2022年4月。 北京市委网信办委托项目“网言网语使用手册研究与编撰”（项目批准号： ZW19074），2019年8月—12月。 国家社科基金一般项目“舆情生态治理下的政务新媒体传播路径及效果研究”（项目批准号：16BXW023），2016年6月—2021年8月。 中国博士后科学基金第54批面上资助项目“基于语言监测的广播电视语言规范研究”（项目批准号：2013M540912），2013年9月—2017年1月。 国家语委“十二五”科研规划一般项目“汉语新词语的使用及其规范研究”（项目批准号：YB125-62），2011年9月—2015年11月。 开设课程 大数据技术应用与分析（秋季，本科课程） 人工智能与媒体融合（秋季，本科课程） 媒介话语分析（秋季，硕士课程） 语料库语言学（秋季，硕士课程） 语言服务与语言产业研究（春季，硕士课程） 联系方式 地址：北京市朝阳区定福庄东街1号中国传媒大学国重大楼7层 邮箱：zouiy(at)cuc.edu.cn 最后更新：2024年09月25日

        宋芹    传播学博士，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室副研究员、硕士生导师。2012年7月毕业于青岛大学汉语言文学和英语语言文学专业，获文学学士学位。2015年毕业于中国传媒大学新闻学院新闻与传播专业，获硕士学位。2018年1月—2019年1月，赴美国东北大学进行为期一年的博士生联合培养，期间在麻省理工学院媒体实验室、哈佛大学肯尼迪政治学院旁听，并参与跨校科研合作项目。2019年7月毕业于中国传媒大学传播研究院传播学专业国际传播方向，获博士学位，师从法国的波特兰·康伯多奇（Bertrand Cabedoche）教授。2020年11月至2022年10月在媒体融合与传播国家重点实验室从事博士后研究。         研究方向：媒体与数字文化研究、国际传播、舆情监测与分析等。 (Profile in English) 主要论著     （一）专著/译著 社交媒体语境下的西方后真相问题研究. 中国传媒大学出版社，2022年4月 流行音乐、数字技术与社会. 中国传媒大学出版社，2022年11月（译著） 电子竞技蓝皮书——中国电子竞技产业发展报告. 社会科学文献出版社，2022年4月（副主编） 电子竞技产业概论. 中国传媒大学出版社，2022年9月（第五作者）     （二）学术论文 段鹏、宋芹. 文化内生力语境下国际传播创新路径的三点反思. 现代出版, 2023,143(01):1-7. 段鹏、宋芹. 文化共生与技术赋能：文化类节目高质量发展的思考. 中国编辑, 2022(03): 76-80+85. 段鹏、宋芹. 叙事、技术与仪式：融合创新模式下的文化类综艺节目——评析《国家宝藏》. 中国电视, 2021(06): 40-43. 宋芹. 媒介融合视阈下纪录片产业的数字化生存解析. 中国电视, 2020(05): 52-55. 宋芹. 全媒体时代的传播秩序与生态建构初探. 当代电视, 2019(10): 78-81. 宋芹. 试论社会化媒体视阈下中国电视媒体的国际传播策略创新. 中国电视, 2018(03): 62-65. Qin SONG. Regulating Platforms and the Platformization of Commuication Media，Global Media and China,2023(02). 参与/承担的项目 研究阐释党的十九届五中全会精神国家社会科学基金重大项目"文化强国进程中中国影视高质量创新发展研究”（21ZDA079），2021年4月-2023年4月。 国家社科基金重大项目“智能化背景下全媒体传播体系建设的理论与实践路径研究”（20ZDA058），2020年4月-2022年12月。 教育部中外语言交流合作中心2020年国际中文教育研究课题重大项目“国际中文教育与传播体系创新研究”（20YH01A），2020年12月-2022年7月。 国家语委重点科研项目“中华优秀传统文化国际传播力研究”（ZDI135-142），2020年11月-2022年11月。 北京市社科研究青年项目“社交机器人的虚假信息传播及算法治理研究”（20XCC015），2020年12月-2023年7月。 中国网络视听节目服务协会委托项目“网络视听内容综合评价体系研究”（HW22051），2022年3月-2022年12月。 国家语言文字推广基地重大建设项目“基于全媒体的中华经典诵读作品融媒体传播及平台建设”（项目编号：20JDZDA02），2021年3月-2021年12月。 国家广播电视总局部级社科项目“智能融媒体环境下视听业未来发展研究”（项目编号：GDT2114），2021年10月-2023年4月。 北京市广播电视局2022年度重点调研课题“融媒体时代北京题材电视剧国际传播创新路径研究”（项目编号：ZW22065），2022年3月-2022年11月。 中国传媒大学校级科研项目“中华优秀传统文化国际传播研究”（项目编号：CUC22JG005），2022年10月-2023年10月。 中国传媒大学亚洲传媒研究中心资助项目“中美比较视阈下的智能影像传播研究”（项目编号：AMRC2021-5），2021年11月-2023年11月。 中国传媒大学2020年度青年教师托举项目“广播电视公共服务体系标准化建设与发展研究”（项目编号：CUC200B005），2020年3月-2021年3月。 教育部语言文字应用研究所委托项目“语言文字历史资源数字化建设研究”（项目编号：ZW22119），2023年1月-2023年6月。 联系方式 地址：北京市朝阳区定福庄东街1号中国传媒大学国重大楼 邮箱：qincai516(at)163.com 最后更新：2024年09月25日

National Broadcast Media Language Resources Monitoring and Research Center, a joint institution of the Department of Language Information Management at the State Ministry of Education and Communication University of China (CUC), was established on September 16th, 2005. Relying on the subject characteristics and comprehensive advantages of mass media in China, the Center is based on theoretical research, and sets applied research as the emphasis and service the country as the goal, to carry out organized and open scientific research. The distinctive features of the Center lie in many aspects like accumulation of media language resources, development of language tools, application of language data, construction of language engineering, as well as in language monitoring achievements' services to the country and society. The Center tries to explore language monitoring theories, and firstly puts forward language monitoring framework system and Temporal-Spatial Modeling of Vocabulary in Chinese. It has constructed Media Language Corpus (MLC), a dynamic circulating broadcast media language corpus with large scale and multi-mode, and Chinese Mandarin Digital Multi-modal Corpus (CMDMC). The Center has developed language information processing platform for language monitoring, including the automatic segmentation and tagging system CUCBst (including its stand-alone and online-free versions), speech and video retrieval system, automatic monitoring system of alphabetic words in Chinese, extraction system of new words and expressions, extraction system of popular words and phrases, the Chinese character/word frequency statistics tool RCRS & TCRS, etc. The Center has established a website which is based on China and faces the world - the Platform for Media Language Resources Service (http://ling.cuc.edu.cn), a sharing platform of media language resources, a service platform for Applied Linguistics research, and a communication platform for mandarin Chinese monitoring technologies. The Center has also built the National Public Opinion Database of Language, which has achievement the automatic monitoring of public opinions on Chinese language, and the monitoring achievements are submitted to Department of Language Information Management at the State Ministry of Education and its other centers for language resources monitoring and research, to be the data source of the internal reference Yuqing Xinxi (the Information about Public Opinions of Language). Since the establishment, the Center has devoted to the investigation and research on broadcast media language, participated in the issue of the Year Book on Language Situation in China (i.e. Lvpishu) and the release of the Top 10s of Popular Words and Phrases in Media, taken on the research and release of the Top 10s of New Words and Expressions in Media, and edited and published the annual dictionary of Chinese New Words and Expressions (2007-2018). Since 2011, the center has been regularly publishing to the community of Top 10s of China’s Media Focus, which has caused great sensation and was real-time reported by Xinhuanet, People’s network, Guangming Daily, Beijing TV, and many other media. In Jan. 2016, the Center also co-published Chinese Enterprises’ International Communication Capacity with the National Center for Communication Innovation Studies at CUC. This Center’s research team has taken on and finished about 20 national and provincial research programs supported from the National Social Science Fund, the State Administration of Press, Publication, Radio, Film and Television, the Department of Social Sciences and Department of Science and Technology at the State Ministry of Education, and the State Language Commission, etc. They have published more than 20 books, and 180 papers in the core journals and domestic and international conferences. Based on the view of building the center openly and jointing national powers to research, the Center has established partnerships to share resources and technologies with many research organizations and enterprises, including Institute of Computational Linguistics at Peking University, Department of Electronic Engineering at Tsinghua University, Institute of Information Science at Beijing Jiaotong University, Beijing Language and Culture University, Institute of Linguistics at Chinese Academy of Social Sciences, Institute of Linguistics at Academia Sinica in Taiwan, and RSN Co., Ltd in Korea. Add.: 7F, Building 22, Communication University of China, No.1, Dingfuzhuang East Street, Chaoyang District, Beijing 100024, China Tel/Fax: 010-5678 3568 Website: http://ling.cuc.edu.cn Weibo: http://weibo.com/medialanguage WeChat Official Account: medialanguage

        国家语言资源监测与研究有声媒体中心成立于2005年9月16日，是教育部语言文字信息管理司和中国传媒大学共建的研究中心。中心依托中国传媒大学在传媒领域的学科特色和综合优势，以理论研究为基础、应用研究为重点、服务国家为目标，开展有组织、开放型的科学研究。中心在媒体语言资源积累、语言工具开发、语言数据应用、语言工程建设以及语言监测成果为国家服务、为社会服务等方面具有鲜明特色。         中心努力探索语言监测理论，在国内首次提出了语言监测框架体系和词汇时空运动模型。建设了大规模、多模态的有声媒体动态流通语料库MLC（Media Language Corpus）和现代汉语普通话数字化样本库CMDMC（Chinese Mandarin Digital Multi-modal Corpus）。开发了面向语言监测的语言信息处理平台，包括面向语言监测的自动分词标注系统CUCBst（包括单机版和在线免费版）、语音文本对齐检索系统、字母词自动监测系统、新词语提取系统、流行语提取系统、汉语字/词频统计工具RCRS和TCRS等。建成了立足中国、面向世界的有声媒体语言资源共享平台、应用语言学研究服务平台和现代语言监测技术交流平台——媒体语言资源服务平台（http://ling.cuc.edu.cn）。构建了"国家语言文字舆情数据库”，实现了语言文字舆情自动监测，并将监测结果报送语信司及语言资源监测与研究系列各中心，成为内参《语情信息》的资料来源。         中心成立以来，致力于有声媒体语言的调查与研究，参与“中国语言生活绿皮书”的发布，参与中国媒体十大流行语的发布，承担了中国媒体年度新词语的调查和发布，并编辑出版年度系列专著《汉语新词语》（2007-2018）。自2011年起，定期向社会发布“中国媒体关注度十大榜单”，在社会上引起较大反响，新华网、人民网、光明日报、北京电视台等多家媒体都进行了实时报道。2016年1月，中心还与教育部人文社科重点研究基地中国传媒大学国家传播创新研究中心联合发布了《中国企业国际传播力》。         中心科研团队承担/完成国家社科基金、国家新闻出版广电总局、教育部社科司和科技司、国家语委等国家级、省部级各类项目20余项，在核心期刊、国际国内会议上发表论文180多篇，出版著作20多部。本着开放办中心、联合全国力量共同搞科研的理念，中心与北京大学、清华大学、北京交通大学、北京语言大学、中国社会科学院语言所、台湾中央研究院和韩国RSN公司等多家研究单位、企业建立了合作关系，资源与技术共享。