随着生成式人工智能掀起新一轮科技浪潮，语言作为数据要素与文明载体的双重价值日益凸显。我国学者20世纪就提出了语言资源的学术概念，并在教学、科研和行业中加以实践。历经数十载耕耘，语言资源建设已取得斐然成就。目前，我国已建成世界上最大规模的语言资源库和中国语言资源知识图谱。从服务于语言研究和语言教学的数十亿字语料库，到支撑千亿参数大模型训练的超大规模中文数据集；从静态文本采集，到动态、多模态、深标注的综合性资源平台，语言资源完成了从学术"象牙塔”到产业“新石油”的蝶变，为提升国家语言能力、繁荣数字经济和推动数字中国建设提供了坚实基础。   物质因可用而稀缺，因稀缺而交换，进而具有了资源属性。大规模交换催生了对规范标准的需求，语言资源亦不例外。语言规范标准为语言资源建设提供了统一的前置约束与基础框架，确保了资源在形式、结构和描述上的一致性。这种一致性是实现语言资源高质量集成、互操作与可持续利用的基础保障。我国已发布百余项国家通用语言文字和民族语言文字信息化规范标准，为自然语言处理技术在人工智能、数字产品和信息产业领域的应用创新奠定了规范基础。相比于语言资源研究、实践和行业的快速发展，规范标准与法规的建设仍显滞后，这已成为制约语言资源建设和数字中文健康可持续发展的重要瓶颈，具体表现在以下三个方面。   一是技术迭代与标准缺位的矛盾，导致“数据孤岛”与“质量迷雾”。当前，语言资源呈爆炸式增长，但其建设仍处于“野蛮生长”阶段。各类资源在字符编码、元数据描述、接口协议与质量评估等方面缺乏统一标准，致使资源难以互联互通，形成众多“数据孤岛”，宝贵的数据要素无法在更大范围内有序流通和高效利用。生成式人工智能对海量语料的依赖，更使得语料准确性、文化适配性与伦理合规性缺乏标准评估的问题十分尖锐。缺乏高质量、“干净”的数据“燃料”，不仅制约大模型性能的进一步提升，更潜藏放大算法偏见、引起价值误导的风险。这从源头制约了人工智能的健康发展，限制了中文在数智时代生产要素价值的释放。   二是产业发展与治理盲区的矛盾，引发“无序竞争”与“权属风险”。语言数据产业活力充沛，但因数据权属、流通交易、安全隐私、伦理审查等规则不明，易陷入无序竞争，也使得数据作为生产要素的价值难以通过规范市场充分释放。在全球数字竞争中，中文语言字符编码、语义标注、多模态融合等基础标准的滞后，直接关系到国家文化安全、数据主权和标准主导权。若核心标准受制于人，将在全球数字治理中陷入被动，阻碍中华文化在数字空间的传播力。   三是学科融合与人才断层的矛盾，凸显供需困境。语言资源建设是文、理、工深度交叉的一个领域。高质量语言资源建设急需既精通语言学基本原理、懂得数据工程技术、掌握人工智能工具，还具备法规伦理意识的复合型人才。大规模数据工程也要求从业者在伦理、工具、意识上达到一定标准。近年来，关于“谁是可用人才”“如何培养人才”的讨论广泛而深入，但仍存在考核缺乏标准、高级人才培养欠规范等问题。职业院校、高校、科研院所和企业都在努力“各自发明”对语料库人才、语言资源人才的定义与培养方案，许多规划难以落地。   直面上述挑战，我们需要将加强规范标准与法规体系建设作为破局的核心抓手，为语言资源的开发、利用与治理立规立矩，护航赋能。   其一，坚持规划引领，构建前瞻协同的标准体系框架。应紧扣《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》要求，进行顶层设计与系统规划。重点围绕“资源数字化转化”“生成式资源质量与安全评估”“资源治理与赋能应用”等任务，加快研制覆盖字符编码、元数据、语义标注、质量评估、接口协议、权属界定等关键环节的标准规范，形成一套逻辑清晰、相互支撑的标准体系，筑牢数据质量底线。   其二，聚焦应用场景，以标准赋能产业升级与文化传播。标准体系建设需坚持需求导向，优先瞄准智慧教育、数字文博、无障碍服务、网络内容生态等领域，研制急需的应用标准。通过标准引领，促进语言资源的高效流通与高质量利用，赋能人工智能技术创新和数字文化产业升级，最终确保“中文在全球数字空间和人工智能关键应用场景中的使用占比显著提高”的目标得以实现。   其三，推动跨界融合，培育高水平的复合型人才队伍。打破学科与行业壁垒，创新“语言+人工智能+治理”的复合型人才培养模式。鼓励职业院校和高校设立交叉学科，支持产学研联合培养。同时，探索建立语言资源建设相关从业人员的能力标准与评价体系，为国家关键语言语料基础设施的“新基建”提供坚实人才保障，以期缓解人才供需脱节问题。   规范标准体系是数字中文建设的基础工程，是激活语言资源数据要素价值、护航其安全高效流通的制度保障。面对技术迭代加速、应用场景深化和国际竞争加剧的新形势，亟待构建系统完备、科学规范、运行高效的语言资源标准体系。这不仅是破除数据壁垒、提升资源质量、优化学科生态的技术路径，更是强化数据主权、维护文化安全、提升国际话语权的战略举措，也是推动我国由“语言资源大国”迈向“语言资源强国”的关键举措。以标准建设引领发展方向、以规范治理夯实应用根基，方能使中文语言资源在技术赋能与人文传承的双重任务中释放更大价值。 文章来源｜《光明日报》 编辑｜谭铜贺 责编｜陈昱同  

语言是人类交流思想的工具、传承文明的载体、增进理解的桥梁。在以大语言模型为代表的人工智能技术飞速发展的今天，语言数据作为基础资源的重要性日益凸显。2025年初，数字中文正式成为数字中国建设的重要组成部分。一方面，中文数字化是我国数字经济发展的重要基石，中文数据资源是新质生产力的关键要素。另一方面，数据中文化则要不断提升中文在全球数字空间和世界现实生活中的使用占比、价值引领和文化贡献。语料库是语言资源的数据库，语料库建设正从规模扩张迈向质量跃升，多层次、分领域的数据体系日益完善，支撑起语言智能与社会应用的双重需求。我国语料库的建设历经50余年积淀，已形成语种多元、领域覆盖广泛、标注逐步规范的高质量数据资源体系。   汉字信息技术突破，筑就中文语料库建设根基。我国语料库研究主要起步于二十世纪改革开放后。当时，面对全球信息革命浪潮，我们最大的困境是汉字如何进入计算机。不同于表音文字，汉字的字符数量庞大、字形复杂，录入时也无法与键盘一一对应。那时，国内外大量中文数据都以各种拼音的形态存在，诸多涉及中文字词的频率统计也只能依靠手写卡片来完成，严重制约了中文信息产业的发展。二十世纪八九十年代，我国连续突破汉字的计算机编码、显示与录入三大难题，形成了自主可控的汉字字符集、汉字字形存储与显示技术，以及多种高效的汉字输入法。大量中文文件、经典作品得以进入电脑，通过人工录入的方式形成了最早一批百万字级语料库，奠定了中文信息产业发展的基础。   跨领域、高质量、深标注，语料库蓬勃发展。随着世纪之交互联网的快速兴起，网络数据爆发式增长。得益于汉字成功进入计算机的系列基础技术，无论是网络门户网站还是个人用户生成的中文数据不断涌现，中文网络数据快速增长。然而，互联网数据内容差异大，质量参差不齐，语料库在研制中需要根据不同语种和方言、不同领域、不同主题、不同质量进行采集和整理入库。与表音文字不同，中文的词与词之间没有空格作为分隔符，词和句子也没有形态变化，语法也不像英语具有严格的规则，因此要解决表意文字信息处理特有的诸多技术难题。在我国学者和产业界的共同努力下，信息处理用汉语分词规范的国家标准，以及专有名词、词性、句法、语义标注等诸多标注规范被研制出来，形成了一大批高质量、深标注的语料库，大大促进了语言学研究和语言智能产业发展。尤其值得一提的是，在这一阶段，我国古籍语料库也获得巨大进步。古籍汉字的字符数量巨大、字形更为复杂、异体字多，古籍文本又缺少断句和标点信息。我国已联合日本、韩国等国家共同研制出汉字超大字符集，建设了包含不同时代、不同字形和义项的汉字字料库。   此外，我国自主研制的文字图像识别系统更是超越国际上的表音文字水平，能够识别数以万计的不同汉字，大幅降低了人工录入的工作量，加快了古籍汉字入库速度。古籍语料库建设已形成覆盖经典文献、重要文献的数十亿字的庞大规模。在智能技术的支撑下，自动标点、繁简体转换、分词和词性标注、专名识别等技术快速发展，加之人工校正，形成了一批高质量、深标注的古籍语料库，为传承发展中华优秀传统文化、中国文化走出去奠定了重要的数据基础。   大模型赋能，中文语料库量质齐增。近年来，大语言模型的出现对语料库建设提出了更加多样的需求：既要数据量大，又要文本质量高。首先，我国语料库的覆盖度高，在语种上覆盖了汉语、英语、法语、俄语、阿拉伯语等诸多语种，囊括了新闻、社交、金融、法律等专业领域，以此为基础开发出通用的多语言大模型产品和机器翻译系统，还形成了诸多细分垂直领域的汉语和古汉语大模型。其次，语音、图片、视频等多模态语料库持续扩大，主要外语、少数民族语言及诸多方言的语音数据建设不断跟进，大大提升了国内语言智能产品对英语、普通话乃至方言的语音自动识别和合成能力，智能理解与生成图片和视频能力，以及大模型对多模态信息的集成处理能力。国内也形成了一批数据采集、清洗、标注的企业和机构，显著提升了语料处理效率与一致性，促进了语料产业的规模化与专业化发展。   机遇与挑战并存，擘画未来新篇。目前，随着人工智能技术的快速迭代和语言信息产业的高速发展，大模型正迈向垂直领域精准服务和具身多模态的发展方向，中文语料库还面临诸多挑战与机遇。如果说通用大语言模型，语料是质量为基、量大取胜，那么在垂直细分的当下，语料则更强调场景适配与专业精度。面向垂直领域，语料采集正逐步延伸至真实工作与生活情境中。新一代具身智能则需要更加个体感知的语料支撑，要求数据不仅涵盖特定场景下的语言表达，还需融合环境、行为与情感等多维信息。因此，存在的问题与挑战主要有四个方面：   第一，语料的版权问题待解决，数据隐私保护与伦理规范待完善，以保障语料作为新质生产力的关键要素广泛应用。第二，数据的流通和使用还缺乏足够的平台支撑，亟须建立国家、地方、各领域的数据发布与交易平台，让数据要素在供求关系中流动。第三，语料的标准规范仍以企业和行业标准为主，缺乏有效整合，特别是在国际标准制定方面尚缺乏话语权，需要系统展开顶层设计与具体实施。第四，高质量垂直领域语料仍显匮乏，尤其在医疗、法律、金融等专业领域和新一代具身感知数据的采集与标注方面，依然需要大量的资金、技术与人才投入。   我们要看到，在人工智能时代的新纪元，中文语料库建设也迎来了重要历史机遇。凭借庞大的中文用户基数、大量的语言智能企业和完善的上下游产业链，以及日益增长的多模态交互需求，中文语料库正加速向高质量、高精度、具身化、多模态、深标注方向发展。在智能机器人、虚拟现实、物联网产业的联动发展中，新型语料库具备了强劲的产业支撑。数字中文的两大核心是中文数据化和数据中文化。在50多年语料库的发展过程中，以海量语料库为代表的中文数据化已经取得了核心技术突破、形成了庞大数据积累。数据中文化仍待加强探索、系统推进，特别是借助以中文为主的多语言信息产业发展，可以更多地主导研发语料标注的国际标准，同时"活化利用”典籍中的中华优秀传统文化，推动中文在全球数字空间中的影响力持续提升。 文章来源｜《光明日报》 编辑｜谭铜贺 责编｜陈昱同  

人工智能（AI）正在重塑诸多行业，新闻业亦在其中。凭借快速、高效生成内容的本领，AI已成为全球新闻机构的重要工具。然而，当越来越多的新闻、网络帖文和社交媒体文本交由AI代笔时，我们的语言会变成什么样？   一个令人忧虑的趋势正浮出水面：AI可能使新闻语言变得更加重复和可预测。这不仅会侵蚀语言的创造力，还可能恶化公共语言生态，甚至动摇人们用以理解、描述和讨论现实的那份丰富与微妙。   偏爱"常见项”让语言渐趋“模式化”   AI影响新闻语言的首要途径，便是模板与算法的泛滥。   AI工具日益强大，能分析海量数据、预测趋势，还能为特定受众量身定制内容。这听起来高效而迷人，但背后却暗流涌动，潜藏隐忧。   驱动这些工具的大语言模型，其工作原理往往是预测下一个最可能出现的“词元”或词语。这固然让它们能生成流畅、可信的文本，却也使其天然地偏爱统计上的“常见项”，即那些司空见惯的论点与表述方式。   正因如此，许多新闻机构已在体育、金融、天气、选举等报道领域，用AI工具沿着预设的模板和结构自动生成文章。这种现象非昙花一现，其规模在2026年正急剧扩大。美联社的AI战略也明确表示，正在探索用AI简化新闻的采写、制作与分发流程。其新闻编辑室的AI应用已涵盖自动化公共安全事件报道、天气预警翻译、视频转录摘要、选题邮件排序，乃至会议记录的关键词提醒。   不过，此举虽能为媒体节省时间和资源，在个性化和定向传播上有利，但代价是，AI更可能产出遵循熟悉模式和老套公式的内容。这最终将导致不同媒体之间语言和风格的同质化，让新闻语言变得空前重复、易被预测。   自产自用让语言创新能力凋敝   更令人警惕的是，这种同质化的风险还在加剧。研究人员提醒道，当AI系统开始用其他AI生成的文本进行训练时，一场名为“模型崩溃”的连锁反应便会开始。   “模型崩溃”的概念描述的就是这样一种恶性循环：生成式AI在迭代训练中，若不断以先前模型生成的合成文本为“食粮”，其输出质量便会逐代下降。这不单是一个模型内部的错误，而是代际之间性能的持续衰退。简言之，AI“吃”了自己产出的文本，最终导致千篇一律。   可以想见，当AI编写的文字充斥公共空间，未来的模型将被迫依赖这些单调的语料进行学习。训练生态的窄化，必将把输出文本推向更为雷同的深渊。   长此以往，首当其冲的便是语言创新能力的凋敝。   从历史的长河看，新闻界一直是公共语言演进而非固化的重要场所。它是众多新词、新短语、描述现实新范式初次流传的广阔舞台。有关新闻语言与新词的研究也清晰表明，媒体是新词汇创造与传播的核心平台，尤其当社会需要向大众阐释新兴事件、技术与社会变革时。然而，一旦大量新闻写作被“委派”给生成式AI，媒体这一珍贵的社会角色便无可挽回地被削弱。   其后果便是不常用或专业词汇的消退，独特句式结构的减少，以及反语、歧义、观点递嬗等语言使用细微差别的消亡。   语言的生命力，恰恰常源于那些古怪的迂回表达、出人意料的词汇运用，或是为新生事物命名的本土化创意。倘若语言系统总是优先选择统计上最安全的选项，新兴表达便失去了孕育的土壤以及流传与扎根的空间。   区分能力衰弱消解公共思辨土壤   更要紧的问题，则是语言微妙区分能力的衰弱。当语言变得模糊、可预测、不断重复时，它也在无形中削弱人们用来描述问题、阐明观点、投身公共辩论的精密工具。最终伤害的，是人们思考与对话的深度。   此外，AI生成内容还普遍缺乏细腻的质感与鲜活的语境。尽管AI在快速处理海量信息上无人能及，但它往往难以捕捉人类记者心领神会的那些微妙之处。这可能导致其叙事失之简化或产生误导，无法复现现实的复杂肌理。   从更宏阔的视角看，问题绝不仅限于AI模型自身的退化，更关乎整个公共语言生态的变迁。如果互联网上日渐充斥着合成文本，那么读者、记者乃至各类机构，都将浸入一个多样性愈发贫瘠的语言环境。   尽管如此，人们也不必全然悲观。   一些研究表明，当合成数据与真实数据审慎混合，而非全然取代后者时，“模型崩溃”的表现会有所缓和，错误亦能得到控制。换言之，问题并非出在偶尔借助AI，或是明智地融合人工与AI生成的数据。真正的深渊，始于人类写作被大规模取代，且取代后的作品被当作活生生的语言奉为圭臬。   诚然，随着AI深入记者工作与生活的日常，新闻业正变得空前高效。但倘若媒体放弃了采写、编译、命名和讲授新鲜语言的天职——哪怕只是其中一部分，那么受影响的远不止是记者的工作。悄然流逝的，还有公共语言得以繁衍、更新和延展的最重要空间。 文章来源｜《科技日报》 编辑｜谭铜贺 责编｜陈昱同  

常宇昂在波兰科学院格但斯克图书馆珍藏馆中查阅、整理中文古籍。   去年9月，我从北京来到波兰的格但斯克市，成为格但斯克大学孔子学院的一名国际中文教育志愿者。一个星期前，我讲完了在孔院的最后一节《HSK标准教程》课，合上课本走出教室，感觉有些不舍。   近一年的时间里，我的工作沿着两条线展开：讲台上，做中文与中华文化的"播种者”；课余时，做海外汉籍的“寻宝人”。   现学现用打太极 一静一动传中文   在孔院，我一边承担《HSK标准教程》的常规教学，一边主动开拓新课型，首开了太极拳课和太极扇课。消息传开后，许多当地民众专程赶来体验，太极课很快成了孔院的一张“名片”。   在当地高中教学点，我设计了“中文+太极”连堂课：前45分钟主“静”，学汉字、记词汇；后45分钟主“动”，用身体感知文化。学生们在打太极时记住了“起势”“云手”“收势”，把课堂上刚学到的中文指令和哲学概念，在太极拳招式中立刻用上。这种现学现用的模式让学生纷纷表示“学得不累”。   太极课学员年龄跨度很大，最年长的已经75岁，更多的是20岁出头的在校学生。白发苍苍的退休老教授和年轻人站在一起起势、云手、收势，动作或许不够标准，神情却格外专注。太极拳的魅力正在于此，不设门槛，人人都可从中受益。   一位当地高中教师练习一段时间后告诉我：“自从打了太极拳，感觉膝盖越来越好了。”这种来自身体的真实反馈，印证了太极拳不只是一套拳法，更是一种积极的生活方式。   课堂之外，我还承担了中华文化传播工作坊的部分工作。从笔墨生香的书法与国画，到指尖生花的剪纸；从充满节奏与欢笑的踢毽子，到韵味悠长的京剧，每一场体验式工作坊都是一次面对面的跨文化交流。   波兰朋友握住毛笔写下第一个“永”字时的专注，剪出窗花时的惊喜，还有第一次踢起毽子时的手忙脚乱，都让我真切地感到：文化传播一点也不抽象，它就发生在每一次具体的互动中。   穿梭书海寻典籍 拂去尘埃觅知音   如果说教学和工作坊是在当下“播种”，那么寻找海外汉籍，则是向历史深处的一次“寻宝”。   这并非一时兴起。本科期间，我就曾跟随导师参与古籍回归与点校整理工作，对流散在海外的中文文献十分关切。来到格但斯克后，我萌生了一个想法：在这座有着数百年贸易史的港口城市，图书馆里会不会藏有中国古籍？   我利用课余时间逐一联系格但斯克各家图书馆，询问是否有中文藏书。大多数馆员对此感到意外。几经周折，波兰科学院格但斯克图书馆传来了线索。   通过与馆方长达数月的邮件沟通，我得知早在1945年以前，这里就收录了一批中文书籍。但当时的图书管理员不懂中文，只能根据猜测用德文“自创”书名和非正式编目。进入珍藏馆需要专门申请，我与馆员反复交涉、说明研究目的，终于获准进馆调研。   走进位于瓦沃瓦街15号的珍藏馆，一批民国时期刊印的中文古籍映入眼帘：《青年修养录》四册、《诗韵合璧》五册、《官话字母》《诗法入门》两册、《诸子百家精华》三册……   这些书静静地躺在波罗的海畔的书架上，不知已经等待了多少年。由于无人识读汉字，许多书的标签被贴反了——中国古籍从右往左翻阅，与西文书籍方向相反，而馆方并不了解这一点。多年来，这些书得不到妥善的整理与保护。   查阅藏书记录后，我发现所有这些古籍都来自同一位捐赠者——“赵先生”。他是谁？因何来到格但斯克？又为何将这批书留在此地？这些问题至今仍是未解之谜。但如今我已与馆方预约了进一步的资料查阅，准备顺藤摸瓜，挖掘这位赵先生与早期汉籍收藏的故事，希望为海外中国古籍的保护和汉学研究贡献一份力量。   站在珍藏馆里，翻阅着这些泛黄的书页，我常常想起在太极课上和波兰学员一起收势的场景。一个是用身体感知中华文化的当下，一个是用双手触摸中华文化的过去，看似不相关，却有着共通的意义：让中国与世界之间，多一条相互理解的通道。   播种，是为了让更多人走近当下的中国；寻宝，是为了让那些散落在海外的中华文化印记不再被遗忘。在格但斯克的这段志愿时光里，我步履不停。 图片、文章来源｜《人民日报海外版》 编辑｜谭铜贺 责编｜陈昱同  

6月16日，2026"汉语桥”—“中非人文交流年”埃及大学生赴华交流团开营仪式在河北工程大学举行。本次活动由教育部中外语言交流合作中心主办、河北工程大学承办、埃及巴德尔学大学协办，16名埃及巴德尔大学中文专业学子首次到访邯郸，开启为期两周的沉浸式研学之旅，成为邯郸深化中非人文交流、扩大对外开放的重要涉外活动。   本次研学立足邯郸千年历史文化资源优势，以语言互通、文化交融、青年联谊为核心，设置精品课程、非遗体验、城市研学、校企参访、文明溯源等多元环节，让埃及青年沉浸式感受中华文脉底蕴、城市特质与新时代发展风貌。   研学期间，邯郸市依托高校优质教学资源，开设汉字美学、书法艺术、邯郸成语典故、太极文化、中医药智慧、磁州窑工艺、中埃文明对话等系列特色课程，兼顾语言教学、文化科普与文明互鉴。同步配套甲骨文绘画、团扇创作、香囊制作、端午编绳、包粽子等趣味实践活动，实现知识性与体验性有机统一，让传统文化可感可学、入脑入心。   校园交流环节内容丰富、形式鲜活。交流团先后参观河北工程大学校史馆、图书馆、建筑博物馆。在邯郸幼儿师范专科学校，观看本土原创舞台剧《甘丹华章》，体验剪纸、陶瓷拉坯等非遗项目。在河北工程大学附属学校师生开展联谊座谈，搭建起中外青年常态化交流平台。   立足邯郸城市特色，研学团队深度走访市博物馆、丛台公园、邯郸道历史文化街区、广府古城等文旅地标，深入了解磁州窑文化传承与对外传播历程，真切体悟我市千年古都深厚文脉。同时，走进晨光生物、邯郸钢铁等本土龙头企业，探访中医药体验馆，从文化传承、产业创新、民生发展多维度，直观感受邯郸高质量发展成果。   本次研学创新采用本地深耕、跨域溯源模式，在邯研学结束后，学子们将赴河南安阳殷墟溯源华夏文明，前往北京参观天安门、长城、颐和园等标志性景观，全方位感知中华历史文明与现代化建设风貌。 文章来源｜人民网 编辑｜谭铜贺 责编｜陈昱同  

    作为一名长期观察"汉语桥”赛事的中国驻外记者，今年在里约热内卢天主教大学担任巴西赛区决赛评委，我感受到一种微妙而深刻的变化。这种变化并非源于身份转换，而在于赛场本身正在悄然发生的重塑：中文学习的叙事逻辑，正在越来越多地从“当下爱好”走向“未来导向”。   从大学生组“天下一家”到中学生组“追梦中文，不负韶华”，今年的主题恰如其分地映照出巴西青年眼中的中文世界——既关乎人类共同的发展未来，也承载着个人的青春梦想。台上的选手，已不再是机械背诵演讲稿的“中文爱好者”，而是一批能够用中文讨论人工智能、绿色能源、高铁技术以及中巴农业合作的年轻人。   这种变化绝非偶然。   早期的“汉语桥”舞台上，更多呈现的是语言能力的展示与文化兴趣的表达；而今天，选手们在主题演讲、知识问答与即兴表达中，展现出的是一种将中文主动嵌入职业规划与发展路径的意识。有选手在演讲中谈及比亚迪电动汽车在巴西市场的热销，进而表达学习软件工程的愿望；有人从中国春晚的机器人表演出发，对人工智能产生浓厚兴趣；还有人因接触中医推拿而开始系统学习中文，希望未来将东方医疗经验带回巴西。中文在他们眼中，已不再只是课堂语言，而成为连接现实产业与未来机遇的一种能力。   赛场之外，这股“中文热”的延展同样清晰可见。   在圣保罗的大型商超，中国新式茶饮店前常常排起年轻人的队伍；在里约热内卢，多所公立学校持续扩大中文课程覆盖面，学习者数量稳步增长。与此同时，巴西的咖啡、巴西莓等特色产品不断进入中国市场，巴西战舞与波萨诺瓦音乐也在中国年轻群体中获得关注。两国互免签证政策的落地，更让“走近彼此”成为现实中的日常选择。这些真实发生的人文互动，正构成“汉语桥”最坚实的社会基础。   作为常驻拉美的中国记者，我常被问及一个问题：为什么越来越多巴西和拉美青年选择学习中文？答案或许就隐藏在“未来感”三个字之中。当中国持续成为巴西最重要的贸易伙伴之一，当中巴在能源、农业、科技等领域合作不断深化，掌握中文便意味着获得一个更具确定性的机遇。   更深层的吸引力，则来自文明之间的相互理解与认同。   一位选手在演讲中说：“中文让我仿佛触摸到未来。”另一位则用“和而不同”解释文化差异的意义。语言从来不只是沟通工具，更是一种理解世界的方式，以及参与共同叙事的能力。当拉美青年用中文讲述中国高铁、讨论绿色发展、演绎《西游记》片段时，他们所展现的不仅是语言水平，更是一种跨越文化边界、理解另一种文明并与之对话的能力。   “天下一家”并非抽象口号，它意味着不同国家的年轻一代正在共同搭建理解彼此的桥梁。今天，这座桥的一端，是巴西青年日益扎实的中文能力与对中国发展的持续好奇；另一端，则是中国社会对巴西文化日益增长的理解与兴趣。   作为舞台旁的见证者，我看到的，是一张张在“汉语桥”舞台上闪闪发光的年轻面孔。   他们的未来，也是中巴关系共同的未来。     文章来源｜《人民日报海外版》 编辑｜谭铜贺 责编｜陈昱同